AI 예측 모델 개발
우리 데이터에 맞는 예측,
모델부터 업무 화면까지.
상품 특성으로 가격을 추정하거나 판매 이력으로 수요를 예측하는 모델을 개발합니다. 무엇을 예측할지와 언제 사용할지를 먼저 정하고, 데이터가 목표에 적합한지 확인합니다.
쌓인 데이터로 다음 결정을 돕고 싶다면
- 상품 정보와 과거 가격을 참고해 가격 판단을 돕고 싶습니다.
- 판매 이력에서 수요나 매출의 변화 패턴을 확인하고 싶습니다.
- 예측 결과를 엑셀이나 업무용 대시보드에서 사용하고 싶습니다.
예측 목표, 과거 이력과 사용할 수 있는 상품·업무 정보
데이터 점검, 기준 모델 비교, 분리한 데이터로 성능 검증
예측 모델, 검증 결과, 합의한 API 또는 업무 화면
합의한 범위로 제작합니다
무엇을 받게 되나요?
- 데이터 사용 가능성, 학습·검증 범위와 예측 목표 정리
- 기준 모델과 비교한 평가 결과 및 한계 설명
- 합의한 모델 실행 방법, API 또는 대시보드 연결
먼저 확인할 범위
- 대화창만 붙이면 데이터 학습과 검증이 자동 완료되는 서비스가 아닙니다.
- 데이터 품질·기간·목표에 따라 모델 개발이 적합하지 않을 수도 있습니다.
- 의료 판단 등 고위험 용도는 이번 일반 업무 서비스 범위로 약속하지 않습니다.
직접 개발한 사례
직접 개발한 의류 가격 예측 모델
브랜드·카테고리·상태·사이즈·신품가를 입력으로 공급가와 판매가를 예측하는 모델과 API를 개발한 사례입니다. 메인의 그래프는 해당 프로젝트에 저장된 모델별 비교 결과입니다. 새 데이터의 성능이나 실서비스 성과를 뜻하지 않습니다.
의류 가격 모델 결과 보기
작업 전에 범위와 금액을 정합니다
견적은 어떻게 정하나요?
AI 예측 모델 개발비는 일반 자동화 제작과 별도로 협의합니다. 데이터 정리 수준, 검증 방식, 예측 주기, API 연동과 재학습·모니터링 범위를 확인한 뒤 견적을 안내합니다. 특정 정확도를 사전에 보장하지 않습니다.
문의만으로 계약·결제가 진행되지 않습니다. 일정, 수정·검수 기준과 유지관리 조건도 함께 정합니다.
이 정도만 알려주세요.
- 예측하고 싶은 값과 실제 사용할 업무 결정
- 데이터 항목, 대략적인 건수와 수집 기간
- 정답 값의 존재 여부, 사용 권한과 업데이트 주기
첫 문의에는 업무 설명만 적어주세요. 고객 정보·비밀번호·민감정보를 보내지 마세요. 자료가 필요하면 개인정보를 제거한 예시로 검토합니다.
자주 묻는 질문
GPT에 질문하는 것과 무엇이 다른가요?
이 서비스는 보유 데이터에서 목표 값과 입력 정보의 관계를 학습하고 검증하는 예측 모델 개발입니다. 대화형 화면은 모델에 요청하고 결과를 확인하는 인터페이스로 붙일 수 있습니다.
데이터가 몇 건이면 가능한가요?
모든 과제에 통하는 최소 건수는 없습니다. 예측 목표, 항목 수, 값의 분포와 시간 변화에 따라 달라지므로 자료의 구조와 대표 샘플을 먼저 검토합니다.
모델을 만든 뒤에도 관리가 필요한가요?
상품 구성이나 업무 환경이 바뀌면 성능이 달라질 수 있습니다. 성능 확인 주기, 재학습 조건, 데이터 제공 책임과 유지관리 비용은 별도 합의합니다.
지금 하는 일과
원하는 결과를 알려주세요.
업무를 확인한 뒤 제작 범위와 다음 단계를 안내합니다.